Il sistema proposto in questo progetto consiste in una piattaforma Web basata su Cloud per il monitoraggio della salute delle viti. Include un modulo di Intelligenza Artificiale addestrato a rilevare la presenza del fitoplasma della Flavescenza dorata (FDp) e del suo vettore, Scaphoideus titanus, tramite l’analisi di immagini fogliari.
L’addestramento dell’IA avviene attraverso una semplice interfaccia Web e un processo automatizzato di Machine Learning. La piattaforma fornisce dashboard interattive per visualizzare in tempo reale lo stato di salute del vigneto, con ricostruzioni 2D e 3D del campo e la possibilità di confrontare i dati raccolti in momenti diversi dell’anno. I dati vengono acquisiti automaticamente da droni intelligenti, programmati per sorvolare rotte predefinite ed effettuare scatti mirati in hotspot critici del vigneto. Le immagini a colori e spettrometriche generate vengono elaborate dalla piattaforma per individuare precocemente sintomi e anomalie, supportando una gestione sostenibile e tempestiva della malattia.